Análisis computacional identifica fármacos para el tratamiento de cáncer de mama resistente a los medicamentos

Marcha 30, 2016 Admin Salud 0 10
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"El crecimiento y la supervivencia de las células cancerosas a menudo puede verse comprometida por el tratamiento con fármacos que interfieren con la acción de uno o más oncogenes", dijo Prahlad Ram, autor principal del estudio y profesor de la Universidad de Texas MD Anderson Cancer Center, de Houston, Texas. "Sin embargo, los beneficios clínicos para los pacientes suelen ser de corta duración debido a la resistencia a los medicamentos adquiridos. Encontrar puntos de alternativas de intervención o las denominadas nuevas dependencias para las células cancerosas es de importancia fundamental para el diseño de nuevas estrategias terapéuticas contra tumores. Nuestro Los resultados específicos revelan nuevos objetivos para la intervención farmacológica en las vías metabólicas de las células cancerosas y se identifican los fármacos existentes, que pueden ser utilizados para tratar el cáncer resistente a los fármacos ".

Lapatinib se utiliza para el tratamiento de pacientes con cáncer de mama avanzado o metastásico, en donde la sobreexpresión del gen ErbB2. El gen ErbB2 proporciona instrucciones para hacer un receptor específico para el factor de crecimiento. Si demasiado de este crecimiento ErbB2 receptor del factor se hace, puede dar lugar a las células que crecen y se dividen de forma continua, una de las características definitorias de cáncer de mama.




Los científicos utilizaron microarrays para medir la expresión génica en células de cáncer de mama, con y sin tratamiento con lapatinib. Análisis computacional de más de 15.000 interacciones de genes reveló cuatro principales poblaciones de genes que son regulados de manera significativa. Tres de estos grupos eran sospechas regulares con respecto a la resistencia a los medicamentos, tales como los genes implicados en las reacciones de los procesos de oxidación y reducción o ciclo celular. Un cuarto grupo comprende una red de reacciones relacionadas con la privación de glucosa.

El análisis de redes de la expresión génica en pacientes con cáncer de mama con ErbB2-positivo reveló que la privación de glucosa de la red está vinculado a reducir las tasas de supervivencia de los pacientes. Cribado computacional de una biblioteca de medicamentos existentes para las terapias que se dirigen a la glucosa privación respuesta ha identificado varios medicamentos que pueden ser eficaces en el tratamiento de cáncer de mama resistente a los medicamentos.

"Con el desarrollo de algoritmos para el análisis de la expresión génica y la nueva integración de los diferentes datos, hemos sido capaces de mirar más allá de los cambios de las vías de señalización molecular células inmediatas de cáncer de mama y que consideramos el más amplio sistema de redes moleculares dentro de la célula ", dijo Ram. "Nuestro enfoque proporciona nuevos usos para fármacos que afectan el metabolismo de las células de cáncer de mama y pueden ofrecer una vía de recurso a mejores tratamientos para los pacientes con cáncer de mama existe."

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