'Encuentra las diferencias' Nuevos marcadores tumorales

Abril 4, 2016 Admin Salud 0 6
FONT SIZE:
fontsize_dec
fontsize_inc

El cáncer de páncreas (PC), tiene el peor pronóstico de los cánceres: la tasa de supervivencia a los cinco años con la enfermedad es inferior al 5%, y en promedio, los pacientes que han sido diagnosticados con ella no viven más seis meses.

El modus operandi de las células es bien conocido: los genes (ADN) son las mentes del sistema y su función es dar órdenes. Estas órdenes se transmiten en forma de mensajes (ARN), que finalmente se convierten en moléculas que hacen el trabajo (proteínas). Puesto que todas las células tienen genes similares son todos capaces de dar el mismo rango de órdenes.




Sin embargo, dependiendo de su función y los signos y la información que reciben de su entorno, cada tipo de célula envía sólo los mensajes específicos en cualquier momento. Mientras que en las células normales este proceso se lleva a cabo siguiendo un patrón organizado, este patrón de mensajes cambia completamente en las células cancerosas. Cuando las células pancreáticas se transforman en células cancerosas, abandonan sus funciones habituales y empezar a enviar mensajes anormales, que les animan a dividir e invadir los tejidos circundantes rápidamente.

El propósito de esta investigación era interceptar mensajes enviados por las células pancreáticas cancerosas y compararlos con los enviados por las células pancreáticas sanas. Esta comparación indicaría que (mensajes) órdenes son las que hacen que el cáncer crezca y se invaden y que las armas (proteínas) que utiliza para hacerlo. Para hacer este trabajo los investigadores utilizaron microarrays o chips de ADN, una técnica utilizada para múltiples análisis. Se permite la detección y cuantificación de los mensajes enviados por miles de genes. Luego analizaron biopsias de PC así como muestras de páncreas sano.

El ARN (miles de mensajes enviados por las células) de cada muestra se extrajo y fluorescente. El ARN tiene la capacidad de adherirse ADN complementario. Los fragmentos de ADN organizadas contenido en una micromatriz pueden detectar todos los posibles mensajes enviados por los casi 30.000 genes presentes en el genoma humano. Cuando el ARN se expone a la micromatriz, cada mensaje se une a su ADN correspondiente, que produce la señal fluorescente.

El siguiente paso fue comparar las imágenes obtenidas a partir de células tumorales con los de las células normales. ¿Cómo lo hacemos cuando resolvemos "Spot the difference" rompecabezas, tratamos de averiguar lo que hace el dibujo A diferente de dibujo B; en este caso, los mensajes que se envían desde las células cancerosas, pero no las células normales. Sin embargo, aquí no tenemos diseños simples con sólo unas pocas líneas, como un rompecabezas. En su lugar, se comparan imágenes complejas con cientos de miles de diferentes puntos de intensidad. En este estudio, los investigadores identificaron un total de 116 mensajes que se expresaron sobre-en las células cancerosas.

Estos resultados ponen de manifiesto algunas de las órdenes que permiten tumores pancreáticos crezcan rápidamente, alimentación e invaden otros tejidos. Además, estos mensajes y las proteínas para las que el código de potenciales marcadores de diagnóstico y los blancos para abordar el desarrollo de nuevos tratamientos contra el cáncer.

Finalmente, los investigadores generaron anticuerpos que reconocen las proteínas codificadas por algunos de los mensajes. Utilizando un microscopio y los anticuerpos marcados de color, gestionado para teñir las células PC y para distinguirlas de las células de un páncreas sano o un páncreas con pancreatitis crónica. Estos resultados indican la utilidad de este marcador y establecer la base para el desarrollo de un sistema de diagnóstico diferencial para PC.

(0)
(0)

Comentarios - 0

Sin comentarios

Añadir un comentario

smile smile smile smile smile smile smile smile
smile smile smile smile smile smile smile smile
smile smile smile smile smile smile smile smile
smile smile smile smile
Caracteres a la izquierda: 3000
captcha