Evaluar los depósitos de placa puede determinar el riesgo de accidente cerebrovascular

Marcha 17, 2016 Admin Salud 0 11
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Un nuevo estudio realizado por investigadores de la Universidad de Virginia Health System puede cambiar la forma en que los médicos a evaluar el riesgo de tener un derrame cerebral del paciente.

Publicado en la edición de marzo de Stroke, el estudio examinó retrospectivamente la composición de los depósitos de placa en las arterias carótidas de 102 pacientes tratados con UVa. Sus resultados sugieren que, en la determinación de quién tiene más probabilidades de sufrir un accidente cerebrovascular, los médicos querrán echar un vistazo más de cerca el tipo de acumulación de placa en las arterias de sus pacientes.

Según el Dr. Christopher Kramer, profesor de Radiología y Medicina UVA y miembro del equipo de estudio, evaluaciones de riesgo para el accidente cerebrovascular se han centrado tradicionalmente en el grado en que la placa arterial ha restringido el flujo de sangre. "Se podría decir, que estábamos preocupados por el tamaño del canal del río", explica. "Este estudio y otros similares indican también tenemos que prestar atención a la orilla del río y el tipo de sedimento que se acumula allí."




El uso de la tomografía computarizada (TC) Imágenes angiograma de la base de datos de pacientes de UVa, los investigadores midieron la placa calcificada y no calcificada en las arterias carótidas y el volumen total de la placa. "Hay mucha controversia sobre si el calcio en la placa es un indicador de la estabilidad o inestabilidad", dice el Dr. Kramer. "Cuando la placa en las arterias coronarias y carótidas es inestable, se pensó para conducir a un ataque cardíaco y accidente cerebrovascular, respectivamente."

Los resultados del estudio muestran que los pacientes con placa que es más del 45 por ciento calcificada tenían un bajo riesgo de tener síntomas precedentes de ictus o accidente cerebrovascular abortado conocido como un ataque isquémico transitorio (AIT). "Hemos encontrado que el porcentaje, más que el porcentaje de obstrucción, de placa calcificada que se asocia con la estabilidad en pacientes con estrechamiento de las arterias", dice el doctor Kramer.

En la práctica clínica actual, los médicos miran el porcentaje obstrucción de la arteria carótida para identificar a los candidatos para la cirugía de la placa de compensación para prevenir la apoplejía. Los nuevos resultados sugieren que los porcentajes de calcificación se deben considerar. Según el Dr. Kramer, se necesitan estudios prospectivos en pacientes que aún no han desarrollado síntomas que confirmar el valor diagnóstico de las mediciones de la placa calcificada.

Los investigadores creen que las evaluaciones de riesgos UVa para la mejora de carrera dará lugar a mejores decisiones sobre cuándo intervenir quirúrgicamente. Aunque los procedimientos para la eliminación de la placa-salvar muchas vidas cada año, puede causar complicaciones y, en algunos casos, provocar un accidente cerebrovascular o muerte.

El estudio incluyó imágenes tomadas con tomografía computarizada multidetector (TCMD) de enero de 2004 a mayo de 2006. TCMD se considera un método prometedor para la evaluación de la placa aterosclerótica, debido a su alta resolución y la capacidad de evaluar el calcio. Puesto que es no invasiva, la TCMD puede ser una manera eficaz para evaluar a los pacientes con obstrucciones significativas para determinar quién requiere cirugía preventiva y quién no lo es.

Los investigadores evaluaron las imágenes TCMD bloques de las arterias de pacientes con al menos un 50 por ciento. El grupo de estudio incluyó a 35 pacientes que habían sufrido un accidente cerebrovascular o tenido otros síntomas neurológicos. Los restantes 67 no tenían antecedentes de síntomas.

Líder del estudio fue el Dr. Kiran Nandular UVA, que ahora continúa su educación en la Universidad de Michigan Health System. Además del Dr. Kramer, el equipo de investigación compuesto por el Dr. Andrew Hardie, el Dr. Prashant Raghavan y el Dr. Erol Baskurt de los rayos UVA y Matthew Schipper, PhD. la Universidad de Michigan Health System.

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