Facebook y Twitter pueden dar pistas para prevenir la propagación de la enfermedad

Mayo 10, 2016 Admin Salud 0 5
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Facebook y Twitter podrían proporcionar pistas vitales para el control de las enfermedades infecciosas, el uso de modelos matemáticos para entender cómo respondemos socialmente a contagios biológicos.

El frío y la influencia de la compañía que usted necesita para encontrar maneras de prevenir la propagación de la enfermedad, incluso si medidas como la vacunación a cubrirse la boca al toser y quedarse en la cama. Estas respuestas sociales son mucho más difíciles de predecir que la forma de contagio biológico va a evolucionar, pero los nuevos métodos se han desarrollado para hacer precisamente eso.

Publicado esta semana en Science, Chris Bauch, catedrático de Matemática Aplicada de la Universidad de Waterloo, y co-autor Alison Galvani de la Universidad de Yale, revise los factores sociales en la epidemiología. Ellos sugieren que la propagación de enfermedades biológicas se entrelaza con la forma en la sociedad responde a estas infecciones.




"Los medios sociales y otras fuentes de datos se pueden utilizar para exhaustivo cómo reaccionará la gente en la cara de una nueva medida de control de la enfermedad o de la amenaza de las enfermedades infecciosas", dijo el profesor Bauch. "Somos capaces de crear modelos de estos datos que permite a los investigadores observar cómo contagio social redes interactúan con las redes biológicas más conocidos de contagio".

Los investigadores encontraron que - como la enfermedad - las ideas, los sentimientos y la información también pueden ser contagiosos. Se miraron ejemplos tales como la cobertura de la vacuna pediátrica, avisos de salud pública para reducir la propagación de la infección y la aceptación de cuarentena durante la epidemia de SARS.

"El modelo predictivo no es perfecto, pero puede ayudar a medir cómo la gente va a responder a las medidas de control de la enfermedad", dijo el profesor Bauch, quien trabaja con los epidemiólogos e investigadores en salud de la población. "Todos los tipos de variables pueden hacer algo tan complejo como la propagación de la enfermedad. Es por esto que es importante llevar una variedad de perspectivas en el juego, no sólo las consideraciones biológicas."

Bauch proseguir el estudio de la intersección de la teoría y los datos, con el fin de construir mejores modelos de predicción. La comprensión de cómo las redes y las redes de contagio contagio biológico sociales interactúan entre sí puede ayudar a los funcionarios de salud pública están preparando para salvar vidas en caso de futuros brotes.

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