La evolución futura de ordenador


Hasta ahora, la estructura de la PC ha sido casi completamente dominado por el diseño del chip de silicio. Desde el inicio de la PC en la capacidad de almacenamiento de los años 80 ha mejorado en gran medida como la velocidad del procesador y ahora es común tener múltiples procesadores de núcleo con una cantidad limitada de procesamiento en paralelo. Así que en lugar de tener que esperar para la instrucción para completar la anterior, hay una cierta cantidad de superposición.

Sin embargo, hay restricciones significativas. Como chips de procesamiento se hacen más pequeños y más denso, el calor se convierte en un problema por lo que terminan PC con lavabos grandes ventiladores más potentes y de calor. A pesar de la aparente fortaleza de la Ley de Moore, en el que el procesador de doble acelera cada dieciocho meses más o menos, estamos al borde de un gran avance en la potencia de cálculo.

Uno de los factores de cambio es el uso de la computadora paralela masiva en la que los resultados de un procesador se pueden compartir simultáneamente por muchos otros. Esto permite un avance en la velocidad de procesamiento en tiempo real. Es útil considerar las aplicaciones que necesitan este tipo de respuesta.

Cuando las personas que hablan diferentes lenguas se encuentran, hay un problema de comunicación. La UE emplea a muchos cientos de intérpretes y hay un problema logístico conversión entre algunos de la lengua minoritaria. A menudo tienen que volver a traducir a través de un lenguaje intermedio más a menudo disponibles perder contexto. Una traducción de la computadora en tiempo real en varios idiomas es cada vez más real cada año.

Cuando se trata de predecir el tiempo, la simulación involucrado se debe ejecutar para muchas horas e incluso entonces el marco de tiempo es lo suficientemente corto. Podemos predecir mejor forma fiable durante un par de días. Con el aumento de la potencia de cálculo de forma masiva, vamos a ser capaces de predecir de forma fiable por más tiempo, y con un tiempo de respuesta más corto.

Ordenadores convencionales pueden representar la información sólo en la forma de 1 y 0, y esto determina la capacidad de la información. Pero las computadoras se están desarrollando sobre la base de las propiedades cuánticas de los átomos en el que la mayoría de los estados se pueden almacenar. Esto ofrece un enorme aumento en la potencia de cálculo, ya que más información se puede gestionar en cada ciclo de procesamiento.

Cuando estudiamos el cerebro, nos damos cuenta de lo que ya se está construyendo la red de interconexiones permisos muy rápida transformación de todos los estímulos que recibimos, y cerebros artificiales utilizando un circuito de computadora tradicional. El proyecto Blue Brain ya ha imitado con éxito un cerebro de rata y se ha demostrado cierta capacidad de aprender.

Así que pasamos unos años y pensamos un poco "de máquinas de aprendizaje. Cuando aprendemos, necesitamos entender las relaciones para que pueda dar forma al mundo exterior y hacer predicciones. Por tanto, necesitamos probar estas predicciones, y cambiar el modelo, cuando nos volvemos a estar equivocado. Así que tenemos que ser capaces de evaluar el éxito de nuestras acciones. Ya tenemos el equipo robot capaz de hacer esto en una escala primitiva.

Pero si la pareja que con la capacidad de comunicarse en tiempo real con el lenguaje natural, y analizar su propio modelo del mundo exterior, vamos a ver por primera vez, las máquinas que pueden ser dispositivos de aprendizaje verdaderamente autónomas. Pero ¿por qué detenerse en la inteligencia artificial?

Nuestra conciencia de sí mismo es un aspecto de nuestra neuroquímica, la propiedad que permite que el cerebro sea consciente de sí mismo. Pero la creación de un dispositivos de redes neuronales elevada potencia de cálculo es que puede exponer a algunos aspectos de la autoconciencia. Así pudimos ver el desarrollo de máquinas que también tienen la capacidad de desarrollar características psicológicas, basadas en la auto-conciencia. Conciencia Artificial podría ser posible.

El uso de dispositivos informáticos microscópica abre la posibilidad de prótesis artificiales tales como los ojos, los oídos, e incluso secciones del cerebro. Esta tecnología de interfaz también facilitar la transferencia de datos que podrían proporcionar una mayor velocidad de aprendizaje para los seres humanos, sino también tal vez en la dirección opuesta.

Ya podemos mostrar estados cambios cerebrales durante pensar y siempre que somos capaces de decodificar los datos, ya no es razonable para detectar imágenes en los sueños, y también los pensamientos reales, dada la potencia de cálculo adecuado.

Como los dispositivos se vuelven más pequeños, que también se hará más distribuido, de forma que la potencia de cálculo casi ilimitada estará disponible para aquellos que están conectados. Conocimiento entonces dejará de ser una base fiable de los valores, ya que cualquiera puede contraerla. También pueden utilizar las máquinas para averiguarlo.

Así que el ritmo de la investigación avanzará como máquinas se emplean como investigadores. Habilidades Humanos estarán en hacer uso de la información, en lugar de encontrarlo.

Tal vez algunos de nosotros va a estar vivo para ver estos cambios que vienen. Es un mundo feliz o una distopía miedo?

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