La nueva herramienta puede examinar rápidamente múltiples proteínas en una sola muestra de Cáncer

Mayo 17, 2016 Admin Salud 0 8
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Los investigadores han demostrado una nueva herramienta que ayuda a detectar y cuantificar múltiples diferentes proteínas clínicamente importantes en una sola muestra de tumor usando tinción convencional. Actualmente, los patólogos generalmente necesitan una pieza separada de la tela para cada proteína que quieren examinar, por lo que es imposible ver cómo las moléculas interactúan dentro de las células individuales.

El proceso no sólo es rápido y automatizado - hasta 180 tumores de diferentes pacientes puede ser analizado en una hora por una computadora - pero también proporciona otra información que están disponibles hoy para ayudar al desarrollo de la terapia y el tratamiento directo, por ejemplo un equipo de científicos dirigido por Cambridge Research e Instrumentación, Inc. (CRI), en Woburn, Massachusetts, quien desarrolló el método.

"Esta tecnología está diseñada para ser utilizada por los patólogos para revelar nuevos datos que pueden ayudar a los investigadores a desarrollar terapias dirigidas, y adaptar el tratamiento a los médicos para los pacientes individuales", dijo Clifford Hoyt, vicepresidente y director de tecnología de la IRC. Presentó los resultados en los AACR Diagnóstico Molecular en la reunión de Desarrollo Terapéutico del Cáncer que se celebra en Filadelfia, 22 de Septiembre a 25.




Por ejemplo, los investigadores dicen instrumento, que utiliza la formación de imágenes multiespectrales, puede detectar el número de células en una muestra de cáncer de mama que muestran cantidad de cualquiera de los cuatro receptores diferentes - receptor de progesterona (PR), receptor de estrógeno (RE), de los receptores de HER1 y HER2. "Esto nos podría mostrar, por ejemplo, que el 25 por ciento de las células expresan tanto ER y PR, el 50% o PR o ER, y el 25 por ciento tampoco."

Ahora, sin embargo, los patólogos pueden manchar sólo una muestra de un solo marcador, y dos secciones de serie podrían mostrar la mitad de la primera muestra es positiva para ER y la mitad de la segunda muestra es positivo para PR, dice Hoyt.

"Usted no sabe de estas secciones en serie que algunas células cancerosas expresan ambos receptores, y que puede tener implicaciones para el tratamiento", dijo. "Esto nos muestra la expresión de proteínas complejas y patrones de interacción en una sección del tumor individual."

Incluso el análisis más avanzado de microarrays de proteínas en uso probado hoy pierde esta distribución de la información fenotipo molecular clave, Hoyt añade.

Los marcadores de cáncer de mama son sólo una muestra de lo que la herramienta puede leer, añade. "Elige cualquiera de los cuatro proteínas estables presentes en los tejidos y puede analizar un cóctel de proteínas marcadoras de una vez", dijo.

Actualmente, los investigadores y patólogos usan inmunohistoquímica para examinar muestras tumorales utilizando un microscopio equipado con una cámara de color. Las cámaras a color detectan tres longitudes de onda visibles, rojo, verde y azul, que imita el ojo humano.

Este nuevo instrumento utiliza una cámara multiespectral CRi NuanceTM, que captura la información de múltiples longitudes de onda en el espectro visible e infrarrojo, un microscopio automatizado y basado en software novela de aprendizaje automático para extraer datos de imágenes. Esta es una mejora sobre un puramente visual, o el uso de cámaras en color, que hacen un mal trabajo de sacar a proteínas etiquetas más coloridas cuando están espacialmente superpuesto.

"Nuestro punto de vista de la cámara con muestras de 10 a 30 diferentes longitudes de onda, para la coloración de un máximo de cuatro proteínas mediante el uso de diferentes colores", dijo Hoyt. "Con esta técnica podemos unmix más etiquetas diferentes de lo que de otro modo sería una masa fangosa de color."

En este estudio, los investigadores, que incluyó a científicos de los Institutos Novartis para la Investigación Biomédica y la British Columbia Cancer Agency, tiñeron muestras de 356 pacientes, proteínas ER, PR y HER2, y después de PR, HER1 y HER2. Los resultados de expresión de la proteína con la formación de imágenes multiespectrales se compararon entonces a ciegas con los resultados de las evaluaciones visuales de los patólogos en muestras que se tiñeron en serie. Acuerdo entre los análisis visuales y automatizados era "lo mismo que vemos entre los patólogos, que es un gran resultado", dijo Hoyt.

El análisis muestra que las proteínas se expresan y el nivel de expresión. "Es una cuantitativa lectura de salida, por lo que proporciona un perfil molecular muy específico", dijo Hoyt.

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