La vinculación de la molécula del cerebro y de la obesidad y la diabetes descubierto

Abril 15, 2016 Admin Salud 0 5
FONT SIZE:
fontsize_dec
fontsize_inc

Hipotálamo del cerebro desempeña un papel clave en la obesidad y uno de sus principales complicaciones - la diabetes de tipo 2. Las células nerviosas en el hipotálamo detectan nutrientes y hormonas que circulan en la sangre y luego coordinar una compleja serie de respuestas de comportamiento y fisiológicas para mantener un equilibrio entre calorías consumidas y las calorías quemadas. La obesidad y la diabetes pueden ocurrir cuando este mecanismo de regulación va mal.

Ahora, una investigación por el becario postdoctoral Clйmence Blouet, Ph.D., y Gary Schwartz, Ph.D., profesor en el Departamento de Dominick P. Purpura de Neurociencia y Medicina de la Escuela de Medicina Albert Einstein de la Universidad Yeshiva, reveló una molécula en el cerebro que pueden contribuir a estos problemas de salud, ambos están alcanzando proporciones epidémicas. Un estudio realizado en 2008 en la revista Obesity predijo que el 86 por ciento de los adultos estadounidenses tendrán sobrepeso o son obesos en 2030 si continúan las tendencias actuales. Y en octubre pasado los Centros para el Control y la Prevención de Enfermedades estima que la prevalencia de la diabetes entre los adultos estadounidenses podría aumentar desde el actual 1 en 10 a tanto como 1 de cada 3 en 2050.

En los trabajos que impliquen modelos de ratón de la obesidad y la diabetes, los Dres. Blouet y Schwartz han demostrado que la disponibilidad de nutrientes en exceso conduce a un exceso de una proteína presente en las células nerviosas del hipotálamo detección de nutrientes. Llegaron a la conclusión que el aumento de los niveles de esta proteína, conocida como proteína tiorredoxina de interacción, o TXNIP, contribuyen a la aparición de la obesidad y deterioro del control de los niveles de azúcar en la sangre que caracteriza la diabetes de tipo 2 Sus resultados fueron publicado en el 20 de abril la edición en línea de la revista Journal of Neuroscience.




"Nuestro estudio indica que TXNIP en las células nerviosas del hipotálamo proporciona un vínculo crucial entre la detección de nutrientes cerebro y el aumento de peso corporal y la masa grasa que conducen a la obesidad y la diabetes", dijo el Dr. Schwartz. "La hiperglucemia - patológicamente niveles elevados de glucosa - debido a un exceso de TXNIP en las neuronas del hipotálamo, que a su vez puede contribuir de diferentes maneras a una homeostasis energética ruptura - el equilibrio entre las calorías ingeridas y las calorías quemadas por ejemplo, nos '. encontré que TXNIP elevada en las células nerviosas contribuye a la obesidad al disminuir el gasto de energía, como se evidencia por la actividad física reducida, y la reducción de la velocidad a la que se quema la grasa para la energía. Además de aumentar la masa grasa, hipotalámica sobreabundancia TXNIP también deteriora tolerancia a la glucosa y la sensibilidad a la insulina - dos de las señas de identidad de la diabetes ".

Dr. Schwartz señala que estos hallazgos con respecto TXNIP podrían eventualmente conducir a terapias. "Las intervenciones que pueden suprimir la producción TXNIP o selectivamente desactivar esta proteína podría ayudar a prevenir el aumento de peso y la obesidad y la diabetes que se derivan del mismo", dijo.

El título del documento es "de nutrientes de detección de enlaces TXNIP hipotalámicas exceso de nutrientes a desequilibrio energético en ratones." La investigación fue financiada por el Instituto para la detección de nutrientes Skirball y los Institutos Nacionales de Salud a través del Centro de Diabetes Einstein de Investigaciones y Capacitación Albert y el Centro de Investigación de la Obesidad de Nueva York. Albert Einstein College of Medicine está buscando activamente socios de licencia interesados ​​en seguir la aplicación clínica de esta tecnología pendiente de patente.

(0)
(0)

Comentarios - 0

Sin comentarios

Añadir un comentario

smile smile smile smile smile smile smile smile
smile smile smile smile smile smile smile smile
smile smile smile smile smile smile smile smile
smile smile smile smile
Caracteres a la izquierda: 3000
captcha