Lidiando con la predicción de convulsión

Marcha 13, 2016 Admin Salud 0 7
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Un dispositivo que podría predecir cuando una persona con epilepsia puede tener una convulsión siguiente es un paso más hacia la realidad gracias al desarrollo de software por los investigadores en los Estados Unidos. Los detalles son que se publicará en un próximo número de la Revista de la Minería de Datos y Bioinformática.

Incautación Pronóstico es una meta de gastos médicos mayores para las muchas personas que sufren de epilepsia y trastornos neurológicos relacionados. Existen medicamentos disponibles para controlar las convulsiones, sino una manera de determinar de antemano cuando un ataque podría ocurrir permitiría a los pacientes a vivir una vida normal de seguridad, conducir o manejar maquinaria peligrosa, etc., con la certeza de que va a saber cuando un ataque está a punto de ocurrir y puede pasar de la manera del daño en un montón de tiempo.

Wang Shouyi del Departamento de Sistemas Industriales y producción de Ingeniería de la Universidad de Texas en Arlington, Arlington, TX, y Wanpracha Chaovalitwongse Artes de la Universidad de Washington, Seattle, y Stephen Wong, de la Universidad de Medicina y Odontología de Nueva Jersey, en New Brunswick, dice que los algoritmos de predicción incautación actuales requieren mucho conocimiento previo del electroencefalograma antes de la crisis de un paciente (EEG) patrones. Esto generalmente hace que sean totalmente impráctico como EEG pre-convulsiones son raramente disponibles en el detalle requerido o número.




El equipo desarrolló un software capaz de conocer la normal y la incautación actividad eléctrica del paciente a partir de los registros de EEG a largo plazo después del diagnóstico. El proceso de aprendizaje y luego permite que el software para predecir cuándo puede ocurrir otro ataque en función de los modelos aprendidos. En última instancia, un dispositivo portátil con electrodos discretos, quizás usar debajo de una gorra o un sombrero podría utilizar este algoritmo para dar al paciente una advertencia de un ataque inminente. Esto les permitiría a tirar encima con seguridad al conducir un vehículo o de otra manera a salir de situaciones peligrosas y en un ambiente seguro mucho antes del inicio de la crisis.

"Nuestros resultados experimentales han demostrado que el sistema de predicción de rendimiento de predicción adaptativo podría alcanzar más sustancial que un caso modelo y el sistema de actualización", explica el equipo. "Este estudio ha confirmado que el concepto de uso de algoritmos de aprendizaje adaptativo para mejorar la capacidad de adaptación de previsión de crisis es concebible", añaden los investigadores. "Si una alerta de convulsiones dispositivo nunca se ha convertido en una realidad, las técnicas de aprendizaje adaptativo jugarán un papel importante."

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