Los investigadores de Penn Desarrollar "Smart" Sistema de Unidad de Cuidados Intensivos Usando Inteligencia Advanced Computer

Abril 19, 2016 Admin Salud 0 10
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Nuevas herramientas Assist seguimiento de los pacientes de cuidados intensivos, y mejorar la eficiencia

(Philadelphia, PA) - Investigadores de la Universidad de Pennsylvania Medical Center han desarrollado una unidad "inteligente" de cuidados intensivos (UCI) que mejora el control de signos vitales de los pacientes gravemente enfermos,. Recopilación y análisis de diversos parámetros vitales de forma simultánea, el sistema inteligente UCI podría ser utilizado para ayudar a los médicos y enfermeras en la vigilancia de parámetros fisiológicos de los pacientes - mejorando así la atención al paciente. Esta aplicación médica innovadora de la inteligencia artificial del ordenador será presentado por C. William Hanson, III, MD, profesor asociado de anestesia y jefe de sección de la anestesia/cuidados críticos en Penn, en la Sociedad Americana de Anestesiólogos reunión anual 'en Martes, 20 de octubre en Orlando.

La recogida de datos como la frecuencia cardíaca, la presión arterial y las mediciones de flujo sanguíneo es fundamental para el cuidado del paciente, sino que requiere una gran cantidad de tiempo y debe ser analizado por un médico experimentado. Para mejorar la productividad, la inteligencia avanzada ordenador puede ser utilizado para convertir las mediciones vitales reportados en patrones visuales del paciente fácil de seguir. "Hemos diseñado un sistema que consigue aceptado, la información disponible y la traduce en un análisis gráfico de tres dimensiones", dice el Dr. Hanson. "Con la UCI inteligente, potencialmente podríamos detectar desviaciones peligrosas desde el campo de signos vitales" ideal "de un paciente y resolver los problemas rápidamente."




El sistema utiliza dos herramientas de inteligencia artificial: redes neuronales y lógica difusa. La red neuronal funciona como el cerebro humano - se aprende a comportarse como interactúa con los datos, y se ve reforzada por los beneficios positivos al ser "castigado" por mal desempeño. Neural sistema de red UCI inteligente puede aprender rápidamente los signos vitales son ideales para un paciente determinado. La lógica difusa es una representación matemática de la forma en que los seres humanos piensan y se comportan, y es más avanzada que la lógica tradicional de las computadoras debido a su capacidad para manipular conceptos "difusos" como "casi", "cerca" y "lejos ". Estos dos relativamente nuevas herramientas de inteligencia artificial se han utilizado con éxito para mejorar el rendimiento en una amplia gama de sectores, incluyendo aire acondicionado, ascensor, y los sistemas de metro. La integración de los dos instrumentos permite que el sistema óptimo "inteligente" con la capacidad de aprender y adaptarse a diferentes situaciones.

Una aplicación médica de la inteligencia artificial ordenador es el análisis hemodinámico: evaluación de la presión arterial, la frecuencia cardiaca y el flujo de sangre al corazón. Análisis hemodinámico se realiza generalmente manualmente por los médicos que recopilan información de varios monitores con el fin de evaluar el estado de cada paciente. En el estudio presentado por el Dr. Hanson, datos hemodinámicos se recogieron de forma no invasiva de cabecera electrónico 10 pacientes para medir el rendimiento cardiaco. Estos datos consistieron en la oclusión de la arteria pulmonar, o bloqueo, la presión (POAP), frecuencia cardíaca (FC) y el gasto cardíaco (CO). El sistema informático de inteligencia artificial produjo mapas o gráficos tridimensionales, en la pantalla del ordenador, que muestra el estado hemodinámico de cada paciente durante periodos de tiempo que van desde una hora a una semana designada. "Hemos identificado una nueva forma de simplificar el proceso de análisis de la información, lo que mejora la eficiencia de la atención al paciente", dice el Dr. Hanson. "La UCI está inteligentemente diseñado para apoyar a los médicos, no sustituirlos;. Estas herramientas pueden realizar tareas complejas y ayudar a reconocer las tendencias importantes del estado de salud de un paciente"

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