Lucha contra la gripe aviar por los números

Marcha 20, 2016 Admin Salud 0 1
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Un par de Laboratorio Nacional de Los Alamos teóricos han desarrollado una herramienta matemática que podría ayudar a los expertos en salud y gestores de crisis determinar en tiempo real si una enfermedad infecciosa emergente como la gripe aviar H5N1 está a punto de extenderse a nivel global.

En un artículo publicado recientemente en la Biblioteca Pública de la Ciencia, los investigadores Luнs Bettencourt y Ruy Ribeiro de la División Teórica Los Alamos 'describen un nuevo enfoque a la lectura de los cambios sutiles en los datos epidemiológicos con el fin de saber si algo como la cepa H5N1 de la gripe aviar, conocida comúnmente en estos días como -él la "gripe aviar" adquirió la capacidad de desencadenar una pandemia mortal global.

"Lo que queríamos crear era una manera matemáticamente rigurosa para tener en cuenta los cambios en la transmisibilidad," dijo Bettencourt. "Ahora tenemos una herramienta que nos dirá en el muy corto plazo, lo que está sucediendo basa en la detección de anomalías. Lo que este método no le dirá lo que sucederá dentro de cinco años."




Bettencourt y Ribeiro comenzaron su trabajo hace casi tres años, en un momento en que el mundo se preguntaba si la gripe aviar H5N1, con su relativamente alta tasa de mortalidad humana, podría convertirse en una nueva pandemia de miedo. Los expertos en salud creen que en este momento el virus infecta principalmente los humanos que entran en contacto con aves de corral infectadas.

Pero algunos expertos en salud temen que el virus podría convertirse en una forma que se convertiría transmisible de humano a humano, la base de una pandemia como la gripe española de 1918 que mató a unos 50 millones de personas.

Los investigadores de Los Alamos han tratado de crear una "metodología inteligente" para ver los cambios en la transmisibilidad de la enfermedad no requieren montones de datos de vigilancia epidemiológica para la exactitud. La capacidad de mirar a pequeñas poblaciones de la enfermedad en tiempo real podría permitir a los respondedores y los expertos en salud para implementar las medidas de cuarentena y de proporcionar recursos médicos para áreas clave al principio de una pandemia y, posiblemente, contener la propagación.

Bettencourt y Ribeiro desarrollaron una extensión de modelos epidemiológicos estándar que describe la probabilidad de propagación de enfermedad en una población determinada. El modelo a continuación, toma en cuenta los datos de vigilancia de enfermedades reales recogidos por expertos en salud como la Organización Mundial de la Salud y busca anomalías en la velocidad de transmisión esperada contra la corriente. Sobre la base de esto, el modelo proporciona expertos en salud probabilidad real de transmisión de la enfermedad. A diferencia de otros modelos estadísticos que requieren grandes cantidades de datos para ser precisos, el instrumento de Los Alamos funciona poblaciones muy pequeñas, como un puñado de personas infectadas en una aldea remota.

Después de desarrollar su estimación bayesiana de potencial epidémico, Bettencourt volvió y miró a los datos de vigilancia epidemiológica recogida durante los brotes de gripe aviar en algunas partes del mundo real. Su modelo precisa escenarios retrato de transmisión actual, dando confianza a su metodología.

Además de su utilidad en la comprensión de la transmisibilidad de las enfermedades emergentes, el nuevo método también es ventajoso porque permite que los expertos en salud pública para el estudio de brotes de enfermedades comunes como la temporada de gripe pronto. Esto puede ayudar a los médicos a tomar mejores estimaciones de la morbilidad y la mortalidad potencial, junto con la evaluación de las estrategias de intervención y asignaciones de recursos que pueden ayudar a una población frente a la epidemia de temporada en el mundo en desarrollo mejor.

"Estamos cerrando el lazo en la ciencia basada en la predicción de las consecuencias de la transmisión en tiempo real", dijo Ribeiro. "Un programa como este es algo que tiene que ser implementado en todo el mundo para proveer una manera integrada para responder a priori a una amenaza de enfermedades emergentes."

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