"Más completo" de la expresión génica de imagen en el ciclo celular de cáncer capturado

Marcha 23, 2016 Admin Salud 0 5
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Los investigadores fueron capaces de recoger datos que detallan el comportamiento de las moléculas de proteínas codificadas por más de 6.000 genes en las células cancerosas, mientras que se mueven a través del ciclo celular. El equipo utilizó los avances en la tecnología y el análisis de datos para estudiar cómo los genes con el tiempo en las células cancerosas, a diferencia de capturar una instantánea `'de actividad - un salto adelante que describen cómo es similar a` saltando de la fotografía fija video '.

Los nuevos resultados del equipo Dundee - hecho en colaboración con el Instituto Wellcome Trust Sanger en Cambridge y la Universidad de Carolina del Norte - se han publicado en la revista internacional Elife.




Las células son extremadamente entornos complejos: en cualquier momento, miles de diferentes genes son activos como modelos moleculares para producir el ARN mensajero (ARNm), mismos modelos utilizados para producir proteínas. Sin embargo, no todos los genes están activos en cualquier momento dentro de todas las células. A medida que las células crecen y se dividen, como parte del ciclo de división celular, los genes se enciende y se apaga en una base regular. Del mismo modo, los patrones de ARNm y la producción de proteínas son diferentes en, por ejemplo, células del sistema inmunológico y de la piel.

"Lo que hemos sido capaces de producir es un análisis detallado de la actividad de la proteína en células tumorales humanas que excede lo que antes era posible", dijo el líder del proyecto, el profesor Angus Lamond, de la Facultad de Ciencias de la Vida en Dundee. "Y" esencial para estudiar cómo la actividad de genes varía con el tiempo, si queremos entender los complejos procesos en las células del cáncer, tales como la dinámica está cambiando todo el tiempo.

"Antes era posible capturar una instantánea en el tiempo medio de esta actividad, pero lo que ahora podemos hacer es dar una imagen mucho más completa."

Dr. Tony Ly, el investigador a cargo del equipo del proyecto del profesor Lamond, dijo: "Este trabajo proporciona una mejor comprensión de la compleja relación entre los niveles de ARNm y la proteína producto correspondiente. También demuestra cómo puede ser posible detectar sutil pero importante diferencias entre los tipos de células y los estados de enfermedad, incluyendo varios tipos de cáncer ".

El trabajo del equipo de Dundee proporcionar esta nueva cartografía de alta resolución de la expresión génica a nivel de proteínas ofrece una gran promesa para el futuro desarrollo de nuevos medicamentos más seguros. Casi todas las drogas, directa o indirectamente afectan a las proteínas.

Proteómica - al análisis detallado de las proteínas celulares completos - está emergiendo rápidamente como el siguiente gran paso más allá del análisis del genoma, con un gran potencial para mejorar nuestra comprensión de las enfermedades humanas y contribuir al desarrollo de nuevos tratamientos.

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