Nueva esperanza para el diagnóstico y tratamiento de los tumores cerebrales pediátricos intratables

Abril 5, 2016 Admin Salud 0 4
FONT SIZE:
fontsize_dec
fontsize_inc

Los científicos han descubierto oncogenes capaces de impulsar el crecimiento de las células madre neurales humanas normales en un tumor cerebral pediátrico altamente maligno. La investigación, publicada por Cell Press en la edición de diciembre de la revista Cancer Cell, tiene importantes implicaciones para el manejo clínico de los tumores cerebrales pediátricos agresivos que son conocidos por su mal pronóstico.

Los tumores neuroectodérmicos primitivos (PNET) surgen de las células cerebrales no diferenciadas y son los tumores más comunes cerebrales malignos en los niños. Hay diferentes formas de PNETs y aunque los científicos han logrado avances en la caracterización de las alteraciones genéticas asociadas con algunos subtipos PNET, tumores cerebrales extremadamente agresivos conocidos como SNC-PNETs eran difíciles de caracterizar, ya que representan un grupo relativamente raro de tumores con enfermo de diagnóstico cuenta con EFI XF.

"La falta de comprensión de la patogénesis molecular de SNC-PNET es un obstáculo importante para el desarrollo de modelos de enfermedades y tratamientos específicos para estos tumores a menudo fatales", dice el autor del estudio exclusivo, Dr. Annie Huang desde el Hospital de Niños Enfermos en Ontario, Canadá. Para definir las alteraciones genéticas a nivel mundial relevantes asociados a SNC-PNET, el Dr. Huang ha establecido colaboraciones internacionales con colegas de centros de oncología pediátrica en Asia, Europa y Estados Unidos para completar una pantalla sofisticado de alta resolución del genoma de una gran colección de tumores primarios.




Los investigadores encontraron que un segmento específico de ADN que contiene un grupo de 54 genes microARN (miARN), (C19MC), estuvo presente en muchas copias en las células cancerosas SNC-pNET agresivos. Los microARNs son una clase recientemente descubierto de pequeñas moléculas de ARN que normalmente tiene la capacidad de regular la expresión de cientos de genes en una célula normal. Actividad anormalmente alta o baja de los genes miARN se conoce ahora cada vez más para promover el crecimiento del cáncer y pueden caracterizar los tipos de tumores específicos y predecir el comportamiento clínico.

Los investigadores demostraron que miRNAs específicos grupo C19MC, que fueron altamente expresado en las células del CNS-pNET, podría estimular el crecimiento y prevenir el desarrollo de células madre neurales humanas normales en tipos más maduras de las células cerebrales. Los investigadores continuaron para demostrar que los oncogenes miARN C19MC pueden conferir fenotipo agresivo tumor mediante la alteración de las vías de señalización que regulan el crecimiento normal de las células madre neurales.

"Nuestros hallazgos resaltan C19MC como una atractiva biomarcador candidato y diana terapéutica para los tumores cerebrales pediátricos agresivos y apoyan un tema emergente que miRNAs son determinantes importantes de la biología del tumor", dijo el Dr. Huang. "Junto con los informes recientes de C19MC miRNAs en el cáncer de mama primario agresivo, nuestros resultados sugieren que la activación del locus C19MC puede definir generalmente tumores humanos agresivos."

Los investigadores están Meihua Li, el Hospital para Niños Enfermos de Toronto, Canadá; Kyle F. Lee, del Hospital para Niños Enfermos, de Toronto; Yuntao Lu, Hospital para Niños Enfermos de Toronto, Nanfang Hospital, Guangzhou, China; Ian Clarke, el Hospital para Niños Enfermos, de Toronto; David Shih, el Hospital para Niños Enfermos, de Toronto; Charles Eberhart, John Hopkins University School of Medicine, Baltimore, MD; V. Peter Collins, de la Universidad de Cambridge, Cambridge, Reino Unido;

(0)
(0)

Comentarios - 0

Sin comentarios

Añadir un comentario

smile smile smile smile smile smile smile smile
smile smile smile smile smile smile smile smile
smile smile smile smile smile smile smile smile
smile smile smile smile
Caracteres a la izquierda: 3000
captcha