PET supera a la TC en la caracterización de los nódulos pulmonares, según un estudio

Abril 24, 2016 Admin Salud 0 1
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Los investigadores que participan en un estudio multi-institucional gran comparar la exactitud de la tomografía por emisión de positrones (PET) y la tomografía computarizada (TC) en la caracterización de los nódulos pulmonares encontraron que el PET fue mucho más fiable para detectar si un nódulo era maligno.

"CT y PET han sido ampliamente utilizados para caracterizar nódulos pulmonares solitarios (SPN) como benignas o malignas", dijo James W. Fletcher, profesor de radiología de la Facultad de Medicina de la Universidad de Indiana en Indianápolis, Indiana. "Casi todos Estudios previos que examinaron la exactitud de la TC para la caracterización de los nódulos pulmonares, sin embargo, se llevaron a cabo hace más de 15 años con la tecnología y los métodos anticuados, y los estudios de PET anteriores fueron limitados por el pequeño tamaño de la muestra ", anotó.

"Detección y SPN caracteriza es importante porque los nódulos malignos representan una forma potencialmente curable de cáncer de pulmón. Identificación SPN que tienen más probabilidades de ser malignos permite a los médicos para iniciar la terapia adecuada antes de desarrollar metástasis locales oa distancia", dijo Fletcher .




En un cabeza a cabeza para hacer frente a las limitaciones de los estudios anteriores, PET y CT imágenes de 344 pacientes fueron interpretadas de forma independiente por un grupo de expertos en cada modalidad de imagen, y su determinación de nódulos benignos y malignos eran en comparación con los hallazgos patológicos o cambios en el tamaño SPN en los próximos dos años.

Los investigadores encontraron que cuando PET y TC resultados fueron interpretados como "probablemente" o "definitivamente" benigna, los resultados fueron "fuertemente asociada con un diagnóstico final benigna", en otras palabras, la forma en que eran tan buenos haciendo esto determinación. Superior especificidad de la PET (precisión en la caracterización de un nódulo como benignos o malignos), sin embargo, dio lugar a clasificar correctamente el 58 por ciento de los nódulos benignos que habían sido clasificados incorrectamente como CT maligno. Además, cuando el PET interpretarse SPN como definitivamente maligno, un diagnóstico final maligno era 10 veces más probable que un benigno.

SPN se encuentra comúnmente en los dos ámbitos primarios y especializados, a menudo apareciendo en la radiografía de tórax obtenida por algún otro propósito que el cribado del cáncer y son a menudo la primera manifestación de cáncer de pulmón. La demanda de estos pacientes se convierte o no la cirugía, se sometió a una biopsia o "observar y esperar" para ver si el tumor es benigno o maligno, pero tratable.

"En los pacientes con un SPN sin tratar y sin diagnosticar entre 7 a 30 milímetros, PET proporciona una mejor identificación de los nódulos malignos que requieren un enfoque más agresivo", dijo Fletcher. "PET en combinación con la TC también puede proporcionar una buena identificación de los nódulos que tienen más probabilidades de ser benigno, lo que sugiere que una estrategia de" observar y esperar "se puede adoptar en lugar de costosos procedimientos invasivos e innecesarios, como la biopsia o cirugía ", añadió.

Según la Sociedad Americana del Cáncer, el cáncer de pulmón es la principal causa de muerte por cáncer en hombres y mujeres en los Estados Unidos, con cerca de 155.000 muertes cada año. Aunque la tasa de supervivencia es del 49 por ciento de los casos se detecta cuando la enfermedad aún está localizado, sólo el 16 por ciento de los casos de cáncer de pulmón se diagnostican en esta etapa temprana. Recientemente, casi el 7 por ciento de los 1.000 voluntarios sanos en Nueva York que participaron en el primer pulmón Proyecto de Acción de Cáncer se encontró que de uno a tres nódulos de detección radiografías al inicio del estudio.

Los co-autores de "una comparación de la precisión diagnóstica de F18-FDG PET y CT en la caracterización de los nódulos pulmonares solitarios" incluir Fletcher; Steven M. Kymes, Departamento de Oftalmología y Ciencias Visuales de la Facultad de Medicina de St. Louis, Mo Universidad Washington .; Michael Gould, Departamento de Asuntos de Veteranos, Sistema de Palo Alto Health Care y el Departamento de Medicina; George Segall, Departamento de Asuntos de Veteranos, Palo Alto Health Care System y el Departamento de Radiología de la Facultad de Medicina de Stanford, Stanford, Calif .; Naomi Alazraki, Departamento de Radiología de la Facultad de Medicina, Atlanta, Ga Universidad Emory .; R. Edward Coleman, Departamento de Radiología de la Facultad de Medicina, Durham, Carolina del Norte Duke University; Val. J. Lowe, Departamento de Radiología de la Clínica Mayo, Rochester, Minn .; Charles Marn, departamento de radiología y Lyn A. Thet, departamento de medicina de la Universidad de Wisconsin Escuela de Medicina, Madison, Wis .; Kelvin Lee, Departamento de Asuntos de Veteranos de Estudios Cooperativos Programa del Centro de Coordinación, Palo Alto, California.

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