Pronóstico de la semana: Soleado con una probabilidad del 40 por ciento de la gripe

Marcha 18, 2016 Admin Salud 0 2
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Nuevo modelo de computadora toma una página del pronóstico del tiempo para predecir los picos de los brotes de gripe regionales

Los científicos han desarrollado un sistema para predecir el momento y la gravedad de las epidemias de gripe estacional que pueden los funcionarios de salud ayuda un día y el público en general prepararse mejor para ellos. El sistema se adapta las técnicas utilizadas en el clima moderno para transformar en tiempo real, las estimaciones basadas en la Web de la infección por influenza en los pronósticos locales de la gripe estacional.

Los resultados aparecen en línea en las Actas de la Academia Nacional de Ciencias.




Año a año, y de región a región, existe una gran variabilidad en el pico de la temporada de la gripe, que en las zonas templadas del hemisferio norte, puede suceder ya en octubre o tan tarde como abril. El sistema de predicción puede proporcionar "una ventana a lo que puede pasar de una semana a otra, como prevalencia aumenta la influenza y caídas", dice Jeffrey Shaman, PhD, profesor asistente de Ciencias de Salud Ambiental en la Escuela Mailman de Salud Pública de Columbia Universidad.

Como un caso de prueba, el Dr. Shaman y Alicia Karspeck, PhD, del Centro Nacional de Investigación Atmosférica, utilizan estimaciones basadas en la Web relacionado con la enfermedad de la gripe de la temporada de influenza 2003-2008 en la ciudad de Nueva York para generar previsiones retrospectivamente semanal de la gripe y se encontró que la técnica podría predecir el momento del brote pico de más de siete semanas antes del pico real.

En el futuro, estas previsiones gripe posiblemente podría ser transmitido por la televisión local de noticias junto con el clima, dice el Dr. Shaman. Como el clima, las condiciones de influencia varían de región a región; Atlanta pueden alcanzar un máximo de semanas de Anchorage. "Porque todos estamos familiarizados con difusión de información meteorológica, cuando sentimos que hay una probabilidad del 80% de la lluvia, todos tenemos un sentido intuitivo de si debemos o no llevar un paraguas," dice el Dr. Shaman. "Espero que vamos a desarrollar un nivel similar de la comodidad y la confianza en las predicciones de influencia y desarrollar una intuición de lo que debemos hacer para protegernos a nosotros mismos en respuesta a diferentes resultados de la predicción."

Como individuos, una previsión de influencia podría empujarnos para obtener una vacuna, tenga cuidado alrededor de la gente estornudos y tos, y una mejor sintonía con cómo nos sentimos. Para los funcionarios de salud, podría informar las decisiones sobre el número de vacunas y medicamentos antivirales para acumular, y en el caso de una epidemia virulenta, si otras medidas, como el cierre de escuelas, es necesario.

"Gripe Pronosticar tiene el potencial de mejorar significativamente nuestra capacidad para preparar y gestionar los brotes de gripe estacional que afectó todos los años", dice Irene Eckstrand, PhD, de los Institutos Nacionales de la Salud Instituto Nacional de Ciencias Médicas Generales, que tiene proporcionado fondos para el estudio.

A nivel mundial, la gripe mata alrededor de 250.000 a 500.000 personas cada año; en los Estados Unidos, alrededor de 35.000 mueren a causa de la gripe cada año.

La semilla del nuevo estudio fue plantado hace cuatro años en una conversación entre los dos investigadores, en el que el Dr. Shaman expresó su interés en el uso de modelos para predecir la influencia. Dr. Karspeck "recomienda que incorpora algunas de las técnicas de asimilación de datos utilizados en el sistema de predicción del tiempo para construir un experto", recuerda el Dr. Shaman.

En tiempo de vista previa en tiempo real de los datos de observación se utiliza para "impulsar el modelo de cumplimiento con la realidad y reducir el error en las simulaciones de los modelos", explica. La aplicación de este método para la predicción de la influencia, los investigadores utilizaron los datos casi en tiempo real de Google Flu Trends, que estima los brotes en función del número de consultas de búsqueda con respecto a la influencia de una determinada región.

De cara al futuro, el Dr. Shaman pondrá a prueba el modelo en otros lugares en todo el país a partir de datos de hasta al día. Esto es necesario, dice, ya que "no hay ninguna garantía de que sólo porque el método funciona en Nueva York que funcionará en Miami."

Los fondos para la investigación fue proporcionada por los Institutos Nacionales de Salud (los números de subvención GM100467, GM088558 y ES009089) y el Departamento de Seguridad Nacional.

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