Técnica de "Big data 'mejora la monitorización de los pacientes sometidos a trasplante de riñón

Junio 9, 2016 Admin Salud 0 1
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Una nueva técnica para el análisis de datos mejora radicalmente el seguimiento de los pacientes con enfermedad renal, según un estudio de la Universidad de Leeds liderado por, y podría conducir a cambios profundos en la manera de entender nuestra salud.

La investigación, publicada en la revista PLoS Computational Biology, proporciona una manera de dar sentido a la enorme cantidad de pistas sobre el pronóstico de un paciente con trasplante renal contenida en la sangre.

Mediante la aplicación de sofisticados análisis de "big data" a las muestras, los científicos fueron capaces de moler cientos de miles de variables en un solo parámetro que indica cómo trasplantar un riñón el pasado.




Esto permitió al equipo de físicos, químicos y médicos para predecir una mala función de un riñón, después de sólo dos días, en los casos que pueden no han sido previamente detectados como que tiene hasta un par de semanas después del trasplante.

Los pocos días más podrían dar a los médicos una mejor oportunidad de intervenir para salvar a un trasplante y mejorar el tiempo de recuperación del paciente. En algunos casos, el equipo fue capaz de predecir el fracaso de se tomaron muestras de sangre de los pacientes antes del trasplante.

Dr. Sergei Krivov, investigador de la Universidad del Centro Astbury Leeds 'de Biología Molecular Estructural, quien dirigió la investigación, dijo: "Si pones una muestra de sangre a través del análisis de los resultados de la resonancia magnética nuclear en un gran número de diferentes parámetros que varían con el resultado para un paciente.

"Estos son pistas vitales, pero, si usted tiene miles de variables todos se mueven de diferentes maneras en un sistema complejo, ¿cómo puede un médico para llevar toda esta información y decidir qué hacer? No puede hacerlo con la mente humana, no sólo son demasiadas variables que tenemos que hacer con las computadoras "..

El estudio, que analizó muestras de sangre todos los días de 18 pacientes inmediatamente antes y durante un período de una semana después del trasplante de riñón, se ha producido una entre las miles de variables "reacción óptima coordinada". Esto se tradujo en un solo número (en una escala continua de 0 a 1) describe la probabilidad de que el estado de un paciente al mismo tiempo resulta en el éxito o el fracaso de órganos.

Dr Krivov dijo: "Es un poco como la medición del PIB para la economía:. Un solo número para cuantificar una gran cantidad de actividades complejas y que le permite entender la dinámica del sistema"

Y agregó:. ". Una de las ventajas es que la salida no es binario En el pasado, tendemos a tomar decisiones sobre la base de algunos parámetros físicos, según el valor actual o un gran movimiento en tal indicador, decidimos si un paciente es" saludable "o" poco saludable "y aunque no requerir tratamiento. Al nivel más simple, que puede estar tomando su temperatura. El nuevo enfoque describe la dinámica de todo el sistema y cuantifica escala continua en la que el paciente se encuentra."

Es importante destacar que la técnica no es dependiente en la comprensión del mecanismo exacto de la enfermedad renal y por lo tanto es, en principio, aplicable en muchas otras áreas.

Dr Krivov dijo: "Yo no soy un nefrólogo Sólo necesito los datos pueden ser analizados utilizando la misma ecuación que hemos utilizado aquí para describir la dinámica de una condición Esto podría ser particularmente fuerte en las áreas donde se está tratando con un desarrollo lento ... y las condiciones complejas, en las que necesita para salir de una dicotomía entre saludables y no saludables se involucran con la dinámica incrementales de la enfermedad ".

Teniendo en cuenta los datos suficientes, la técnica también podría ser utilizada para cuantificar los procesos de alta complejidad y extenso que afecta a toda la población y en última instancia, podría cambiar la forma en que vemos nuestra salud.

"Haría falta una gran cantidad de datos y de un montón de personas que dan regularmente sus datos, pero no hay nada en la teoría de detenernos aplicar esto a algo así como la edad, por ejemplo," dijo el Dr. Krivov.

"Si usted está buscando para el envejecimiento biológico, lo que es la mejor manera de cuantificarlo no es suficiente para tener dos estadossmile.." Vieja "o" joven "es un proceso muy lento y sin duda no está descrito por edad pasaporte Si capaces de cuantificar su edad de manera biológica, podemos cambiar la forma de ver la vida y la salud. Si usted tiene un número de describirlo, se puede ver donde se está acelerando el envejecimiento biológico y usted puede entonces buscar la manera de ralentizarlo o incluso revertirlo ".

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