Twitter utiliza para predecir los brotes de gripe

Mayo 31, 2016 Admin Salud 0 4
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Seguimiento de las tendencias de enfermedades como los brotes de gripe tiene el potencial de ser mucho más rápido y menos costoso a través del seguimiento de un programa de redes sociales como Twitter que siguen los métodos tradicionales de vigilancia de la enfermedad, según un experto de ciencias informáticas en el sureste Universidad de Louisiana.

Un proceso llamado vigilancia sindrómica utiliza los datos de salud recogidos para alertar a las autoridades de salud a la probabilidad de un brote de la enfermedad, por lo general la gripe u otras enfermedades contagiosas. La técnica consiste en la recogida de datos de los hospitales, clínicas y otras fuentes, un enfoque de la mano de obra y tiempo. Mediante el control de una red social como Twitter, los investigadores pueden capturar comentarios de personas con gripe que están enviando mensajes de estado.

"Un servicio de micro-blogging como Twitter es una nueva prometedora fuente de datos para la vigilancia basada en Internet debido al volumen de mensajes, su frecuencia y la disponibilidad pública", dijo Aron Culotta, profesor asistente de ciencias de la computación. "Este enfoque es mucho más barato y más rápido que tener miles de hospitales y proveedores de atención médica a llenar los formularios cada semana.




"Los Centros para el Control de Enfermedades produce estimaciones semanales", añadió, "pero esos informes típicamente un retraso de una o dos semanas atrás. Este enfoque produce estimaciones de todos los días."

Culotta y dos estudiantes asistentes analizaron más de 500 millones de mensajes de Twitter durante el período de agosto de 2009 a ocho meses de mayo de 2010, recolectados a través de la interfaz de programación de aplicaciones de Twitter (API). El uso de un pequeño número de palabras clave para controlar la velocidad de los mensajes para influir en Twitter, el equipo fue capaz de predecir las tasas de influencia futuro.

"Una vez que el programa se está ejecutando, es en realidad ni el tiempo ni caro", dijo. "Es 's todo automatizado, porque nos estamos quedando software que las muestras de mensajes todos los días, los analiza y produce una estimación de la proporción actual de las personas con la gripe."

El grupo del sudeste obtuvo una correlación del 95 por ciento con las estadísticas nacionales de salud recogidos por el CDC. Por otra parte, los resultados fueron comparables con los datos recogidos por Google con su servicio de Evolución de la gripe, que rastrea las tasas para influir a través del análisis de las tendencias en cuanto a la consulta.

Culotta dijo que las estadísticas que se recogieron en todo el país. Su trabajo futuro será para extraer información de mensajes que incluyen la localización de datos más específicos. Esto nos habría permitido a más fácilmente la información por segmentos según la región. Él también está planeando un sitio Web que mostrará sus resultados en tiempo real, desarrollado en colaboración con el estudiante graduado Matthew Gill y anciano equipo Ross Murray.

Culotta dijo que usar Twitter tiene una ventaja sobre Google debido a que el alto el mensaje y la publicación frecuencia de Twitter permite hasta al análisis minutos de un brote. Twitter, dijo, las relaciones con más de 105 millones de usuarios que envían alrededor de 65 millones de mensajes al día. Cerca de 300.000 nuevos usuarios se añaden a diario.

"A pesar del hecho de que Twitter parece estar dirigido a un público más joven, que en realidad tiene un grupo muy diverso de los usuarios", dijo. "La mayoría de los casi 10 millones de visitantes únicos a Twitter en febrero de 2009 eran más de 35 años, y un porcentaje casi igual de los usuarios son las edades de 55 y 64 años y entre 18 y 24 entre"

La búsqueda Culotta fue presentado en el Taller sobre Social Media Analytics 2010 en la Conferencia sobre Descubrimiento de Conocimiento y Minería de Datos en Washington, DC El trabajo fue financiado en parte por la Junta de Regentes de Louisiana.

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